河北馆陶县“光伏扶贫”让贫困户赚到“阳光收入”

新华社石家庄8月25日电 国家电网河北省馆陶县供电公司2016年在馆陶县闫沿村驻村以来,通过光伏发电扶贫项目帮助18户贫困户顺利脱贫,“光伏扶贫”建档立卡的46户贫困户每年每户可增收1900元以上,真正赚到了“阳光收入”。

作为驻村帮扶单位,国网馆陶县供电公司把建设光伏发电扶贫项目作为帮助当地丧失劳动力和半劳动力贫困户增收的重要途径。公司负责人贾卫国介绍说,光伏发电项目收益用于扶贫,可以兼顾“造血”与“输血”,既帮扶了贫困户,又发展了新能源,是精准扶贫的重要内容,也是产业扶贫的重要组成部分。

乐信通过多个创新技术平台,为合作伙伴提供获客、风控、运营和系统建设等方面的支持,To B科技服务收入增长159%达6.14亿,实现快速增长。

乐信在To B科技服务初显成效,促成借款额483亿元,同比增长30.6%;营收32亿,毛利润9.8亿,非美国通用会计准则下(Non-GAAP)息税前利润5亿。

《自然》杂志对480位从事人脸识别、人工智能和计算机科学领域研究的研究人员的调查显示,人们对人脸识别研究的伦理学普遍存在担忧,但也存在分歧。

——输出风控能力。风控是金融业务的痛点难点。乐信长期服务新消费人群,积累了丰富的用户行为数据,拥有成熟风控经验,可以帮助金融机构更高效开展风险管理。乐信的 “乐图”风险画像产品可以将乐信体系内与体系外数据深度融合加工,采用迁移学习的建模理念将乐信沉淀的风险区分能力泛化至各个风控场景,并能有效识别授信拒绝流量中的优质部分,帮助金融合作伙伴将授信通过率提高20%,风险降低50%以上;“负熵”风险运营平台作为To B风险运营服务载体,为金融机构提供反欺诈部署、决策流配置、联邦学习、风险定价等核心风控能力,服务了包括银行、消金、小贷在内超过100家持牌金融机构;

马萨诸塞州波士顿东北大学研究面部监控的计算机科学家、法学教授伍德罗·哈特佐格说视人脸识别技术为“史上最危险的发明”,说如果美国立法者允许公司使用人脸识别,他们应该编写规则,从健身房到餐厅都应当禁止“面部指纹”的收集和储存,并禁止将人脸识别技术与自动化决策(如预测性警务、广告定位和就业)结合使用。

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人脸识别技术有好处,但这些好处需要根据风险进行评估,这就是为什么它需要得到适当和细致的监管。

 ——技术系统搭建。乐信和金融机构合作定制信贷业务系统、智能风控系统、资产管理系统等,为系统提供底层数据和基础管理支持。

纽约伊萨卡市康奈尔大学从事技术伦理研究的社会学家凯伦·利维认为,研究人脸识别的学者意识到道德伦理问题,“感觉像是科学界真正的觉醒”。

存在性别和种族偏见现象

其中,乐信的无风险To B科技服务收入6.14亿元,同比增长159%,在乐信新增交易额中,无风险、纯科技服务模式部分,占比扩大至40%,比上个季度大幅提升10个百分点,10月份占比突破50%。

人脸识别系统通常是专有的并且保密,但是专家说,大多数系统涉及一个多阶段过程,该过程通过深度学习对大量数据进行大规模神经网络训练。

金融业务转向To B科技服务模式

——互联网运营支持。乐信凭借多年互联网运营经验,帮助金融机构提供产品搭建、用户运营、数据服务和其他基础服务,通过联合运营提升用户黏性,服务用户全生命周期;

在《自然》杂志的480位受访者中,当被问及对应用面部识别方法从外表识别或预测个人特征(如性别、年龄或种族)的研究有何看法时,约三分之二的人表示,此类研究只能在获得面部识别者知情同意的情况下进行,或者在与可能受到影响的群体代表讨论后进行。

从法律上讲,目前尚不清楚欧洲的科学家是否可以未经人们的同意而收集个人人脸的照片以进行生物识别研究。欧盟的通用数据保护条例并没有为研究人员提供明显的法律依据。在美国,一些州表示,商业公司未经其同意使用个人的生物识别数据是非法的。

有些未经同意获取数据

财报显示,三季度,乐信平台服务及科技收入达11.3亿元,占收入比重达36%。

To B科技服务收入大增

此外,《自然机器智能》杂志也在试图要求一些机器学习论文的作者在文章中加入一项声明,考虑到更广泛的社会影响和伦理问题。

为了使人脸识别算法正常工作,必须对大型图像数据集进行训练和测试,理想情况下,必须在不同的光照条件和不同的角度多次捕获这些图像。过去,科学家普遍招募志愿者,只为收集各种角度的照片;但现在,大多数人未经许可即被收集人脸图像。

大多数人认为,使用人脸识别软件的研究应事先获得伦理审查机构(例如机构审查委员会)的批准。他们认为,对于在学校、工作场所或由私人公司监视公共场所时使用人脸识别进行实时监视感到最不舒服,但是他们通常会支持警察在刑事调查中使用人脸识别系统。

据了解,国家电网河北省馆陶县供电公司充分发挥电网企业技术和专业优势,以光伏低压并网项目为重点,主动对接需求、精简手续、畅通绿色通道。2017年,完成了第一批136个村760户6.79兆瓦的光伏低压并网项目工程。2018年,该公司又完成第二批47个村278户4.68兆瓦的光伏低压并网项目工程,实现光伏扶贫项目在全县61个贫困村全覆盖。“2017年5月份到现在,我已经拿到了光伏发电分红5128元。”闫沿村脱贫户袁振平说。

密歇根州立大学东兰辛分校的计算机科学家阿尼尔·贾恩说:“在我们的社会中,我们需要大量正当而合法的人脸和生物识别应用。”但一些科学家表示,研究人员也必须认识到,在人们不知情的情况下对人脸进行远程识别或分类的技术从根本上是危险的,应该努力抵制其被用来控制人们的做法。

今年7月,《商业银行互联网贷款管理暂行办法》颁布施行,肯定了助贷市场和机构作用,并鼓励商业银行以合作方式吸收新技术推动信贷行业变革与创新。

目前,许多研究人员以及谷歌、亚马逊、IBM和微软等公司都呼吁在人脸识别系统方面出台更严格的监管措施。

领导NIST图像小组的电气工程师克雷格·沃森认为,这种不准确很可能反映了每家公司培训数据库构成的不平衡,一些公司可能已经开始解决这个问题。

作为人工智能领域的首要会议之一,神经信息处理系统会议是今年首次要求进行这种道德考量,即提交有关人脸识别论文的科学家必须添加一份声明,说明他们的工作中存在的伦理问题和潜在的负面后果。

赵立坚表示,美方应立即停止干涉中国内政、损害中方利益的错误行径。中方将继续采取一切必要举措,维护中国企业合法权益。(完)

乐卡、乐花卡等各项新业务打开全新增长空间,乐卡等付费会员用户人数超过270万,乐花卡开通量超1138万,带动乐信用户总规模同比大幅增长69.6%,达到1.06亿,活跃交易用户数达740万,同比增长21.3%。

他指出,美方关心的根本不是什么“人权”问题,而是打着人权幌子打压中国企业、破坏新疆稳定、抹黑中国治疆政策。对此,包括新疆各族人民在内的14亿中国人民早已看透美国的虚伪面目和险恶用心,国际社会也看得十分清楚。

乐信称,无风险To B科技服务已经成为其重点发力方向,为此一直在持续加大技术投入。(雷锋网(公众号:雷锋网))

美国国家标准技术研究院(NIST)在去年年底发布的报告中称,人脸识别的准确率有了显著提高,深度神经网络在识别图像方面效果明显。但NIST同时也证实,相对于有色人种或女性,大多数人脸识别对于白人男性面孔的准确性更高。特别是,在NIST的数据库中被归类为非裔美国人或亚裔的面孔被误认的可能性是那些被归类为白人的面孔的10—100倍。与男性相比,女性误报的可能性更高。

根据定点帮扶的闫沿村实际情况,供电公司还多方协调,积极为闫沿村申请光伏低压并网工程项目,18户贫困户每户享受扶贫资金12000元入股光伏发电公司,闫沿村成了远近闻名的“光伏小镇”。截至7月,全县184个村光伏发电项目共发电2916万千瓦时,产生收益2687万元。

近期,《自然》杂志的一系列报道对人脸识别系统背后的道德伦理学进行了探讨。一些科学家正在分析人脸识别技术固有的不准确和偏见,对其背后存在的歧视发出警告,并呼吁加强监管、提高技术透明度。

致力于人脸识别或分析技术的研究人员指出,人脸识别有很多用途,比如寻找走失的儿童,追踪罪犯,更方便地使用智能手机和自动取款机,通过识别机器人的身份和情绪来帮助机器人与人类互动,在一些医学研究中,还可以帮助诊断或远程跟踪同意的参与者。

受访者强烈认为,应该有其他法规来规范公共机构使用人脸识别技术。超过40%的人则希望禁止实时大规模监视。

——提供获客支持。针对金融机构面临的获客难题,乐信基于RTA模型,开发了“乐荐”定制化获客服务系统,可根据金融机构需求定制用户画像,筛选出有效用户,共同营销。基于这套系统,帮助合作金融机构用户注册转化率比之前提升10-30%;授信转化率提升20-50%;

随着近年来金融科技市场的不断变革,乐信也快速从重资本担保风险助贷模式,转向不承担风险的科技助贷模式。

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